Hadoop 是一個分(fen)(fen)(fen)布(bu)式計(ji)算框架，旨在(zai)解(jie)決(jue)海量數據(ju)的存儲和處理(li)問題(ti)。它能(neng)夠將(jiang)(jiang)大數據(ju)分(fen)(fen)(fen)成多個部分(fen)(fen)(fen)存儲在(zai)不(bu)同(tong)的計(ji)算節點(dian)上，并(bing)將(jiang)(jiang)計(ji)算任務分(fen)(fen)(fen)發給各個節點(dian)進行并(bing)行處理(li)，從而提(ti)高數據(ju)的處理(li)效率(lv)。

　　Hadoop 的(de)主要功能(neng)包括：

　　存儲海量數據：Hadoop Distributed File System(HDFS)是(shi) Hadoop 的(de)分布(bu)式(shi)文(wen)件系(xi)統，可以(yi)將大規模(mo)數據(ju)分散存儲在多個(ge)節點上(shang)，提高數據(ju)的(de)可靠性(xing)和處理效(xiao)率。

　　并行處理數據：MapReduce 是 Hadoop 的分(fen)布式(shi)計算框(kuang)架，通(tong)過將大規模數(shu)據分(fen)解(jie)成多個小(xiao)任務(wu)并行處(chu)理，可以(yi)大大提(ti)高數(shu)據處(chu)理的效率。

　　資源管理和任務調度：Yet Another Resource Negotiator(YARN)是 Hadoop 的資(zi)(zi)源(yuan)管(guan)(guan)理(li)器，負責(ze)為多個應用程序分配和管(guan)(guan)理(li)計算(suan)資(zi)(zi)源(yuan)，可以(yi)有效地提高計算(suan)資(zi)(zi)源(yuan)的利用率。

　　Hadoop 還支持大(da)量的(de)周邊工具(ju)和組件，例如(ru) HBase、Hive、Pig 等(deng)，可以實現更加高級的(de)數據存儲(chu)、處理和分析。

　　綜上所述，Hadoop 主(zhu)要是用(yong)來(lai)解決大數(shu)據存儲和處理問(wen)題，提供了一種高效、可靠、可擴展(zhan)的數(shu)據處理方(fang)案，廣泛應用(yong)于各(ge)種大數(shu)據場景。